Technologie znakowania materiałów generowanych przez sztuczną inteligencję

Coraz częściej przy tworzeniu grafik, nagrań i innych materiałów cyfrowych pojawia się pytanie o to, w jaki sposób można później rozpoznać ich pochodzenie. W praktyce samo wskazanie, że materiał został przygotowany przy użyciu sztucznej inteligencji, może posiadać kilka różnych form. Jedną z nich jest widoczny znak zawarty wprost na obrazie albo nagraniu, inną zaś informacja zapisana w sposób możliwy do odczytania przez oprogramowanie.

Rozwiązania określane jako AI Watermark Studio odnoszą się właśnie do procesu przygotowywania takich oznaczeń. Warto w dodatku pamiętać, że znak wodny nie zawsze znaczy duży napis widoczny dla odbiorcy. Może być także elementem technicznym pliku, którego obecność nie jest oczywista podczas powszechnego oglądania materiału.

Przy korzystaniu z narzędzi służących do oznaczania treści istotne jest uwarunkowanie, jaki rodzaj informacji de fakto zostaje zapisany. Watermark AI Generator może zbudować widoczny znak, metadane lub inne oznaczenie przeznaczone do późniejszego wykrywania. Te rozwiązania nie są równoważne. W sytuacji plików graficznych znaczenie ma także ich dalsza obróbka. Zmiana formatu, kompresja, kadrowanie czy ponowne zapisanie pliku mogą wpływać na zachowanie części danych. Dlatego w praktyce warto analizować cały proces pracy z materiałem, a nie tylko i wyłącznie moment jego wygenerowania. Jeśli plik przechodzi przez kilka skryptów, serwisów lub systemów publikacji, należy brać pod uwagę możliwość zmiany jego struktury. Dotyczy to w szczególności materiałów, które są w przyszłości samoczynnie przetwarzane przez platformy internetowe.

Kwestia oznaczania treści jest także związana z unijnymi przepisami dotyczącymi sztucznej inteligencji. W sytuacji określonych systemów i rodzajów treści przepisy przewidują obowiązki związane z ujawnianiem faktu wygenerowania albo zmodyfikowania materiału przez AI. Nie każda grafika, fotografia czy wypowiedź przygotowana z pomocą narzędzia wykorzystującego sztuczną inteligencję musi być traktowana w analogiczny sposób. Znaczenie mają między innymi rodzaj zastosowanego systemu, charakter materiału oraz sposób jego wykorzystania. Dlatego określenie AI content under new EU regulations obejmuje kilka odrębnych zagadnień, a nie jeden uniwersalny sposób znakowania. W praktyce niezbędne może być rozróżnienie pośród informacją widoczną dla człowieka a oznaczeniem maszynowo czytelnym. Szczególne znaczenie ma to przy materiałach, które mogą sprawiać złudzenie autentycznych przedstawień osób, wydarzeń albo wypowiedzi.

Zmieniające się zasady powodują również, że sposób przechowywania informacji o pochodzeniu treści może stać się częścią organizacji pracy nad materiałami cyfrowymi. Przy większej liczbie plików przydatne jest zachowanie informacji o tym, kiedy i w jaki sposób materiał został stworzony, jakie zmiany wprowadzono oraz czy podczas eksportu zachowano zastosowane oznaczenie. Nie za każdym razem da się odtworzyć pełną historię pliku na bazie samego materiału, w szczególności gdy był niejednokrotnie edytowany lub przesyłany pośród różnymi systemami. Z tego powodu techniczne oznaczenie nie powinno być utożsamiane z pełną dokumentacją procesu powstawania treści. W przypadku publikacji objętych konkretnymi wymaganiami znaczenie ma także kontekst, w jakim materiał trafia do odbiorców, oraz sposób przedstawienia informacji o jego sztucznym pochodzeniu.

Warto sprawdzić: AI content under new EU regulations.