Zmiany w sposobie budowy obrazów, nagrań i innych materiałów cyfrowych sprawiają, że coraz większe znaczenie ma sposobność ustalenia, skąd dany materiał pochodzi. Jeszcze niedawno ocena opierała się głównie na wyglądzie pliku albo informacji przekazanej przez autora. Aktualnie bardzo często stosuje się również oznaczenia techniczne, które mogą dostarczać dodatkowych danych o sposobie powstania treści.

AI Watermark Studio można w tym kontekście rozumieć jako rozwiązanie służące do pracy nad oznaczeniami materiałów generowanych z udziałem sztucznej inteligencji. Taki znak może być widoczny dla odbiorcy, niemniej jednak może także zostać zapisany w sposób niewidoczny w trakcie zwyczajnego korzystania z pliku. Różnica jest na prawdę ważna, ponieważ widoczny napis pełni głównie funkcję informacyjną, jednak oznaczenie techniczne może być przeznaczone do automatycznego wykrywania przez inne systemy.

Przy stosowaniu znaków wodnych powinno się uwzględnić sposób, w jaki materiał będzie później wykorzystywany. W prawdziwym obiegu cyfrowym pliki na prawdę bardzo często są poddawane zmianom. Obraz może zostać przeskalowany, przycięty lub zapisany ponownie, a film może przejść przez proces kompresji przed umieszczeniem go w serwisie internetowym. Niektóre platformy usuwają również część danych technicznych podczas przesyłania materiału. W takich ustaleniach samo dodanie oznaczenia w momencie budowy pliku nie przesądza jeszcze o tym, czy pozostanie ono dostępne w niezmienionej postaci. Watermark AI Generator może służyć do przygotowania określonego rodzaju znacznika, niemniej jednak przed wykorzystaniem takiego rozwiązania należy mieć świadomość tego, gdzie informacja jest zapisywana i jak zachowuje się po kolejnych operacjach na pliku. W praktyce w szczególności istotne stają się więc format źródłowy, sposób eksportu a także kolejne etapy edycji.

Osobnym zagadnieniem są przepisy dotyczące przejrzystości treści generowanych przez sztuczną inteligencję. W ramach unijnego AI Act przewidziano obowiązki odnoszące się do oznaczania określonych materiałów, przy czym ich zakres uzależniony jest od rodzaju treści i sposobu jej zastosowania. Nie można zatem przyjąć, że właściwie każdy tekst, obraz czy film przygotowany z pomocą AI podlega gruntownie takim samym wymaganiom. Są przypadki w których znaczenie ma oznaczenie maszynowo czytelne, w innych niezbędne jest przekazanie informacji w sposób zrozumiały dla odbiorcy. Przy materiałach, które mogą być mylone z autentycznymi przedstawieniami osób, wydarzeń lub wypowiedzi, kwestia transparentności może wyglądać przeciwnie niż przy codziennym wykorzystaniu AI do edycji materiału. Określenie AI content under new EU regulations odnosi się więc do szerszego zestawu zasad, a nie do jednego konkretnego rodzaju znaku wodnego.

Ważnym elementem jest też rozdzielenie informacji o samym narzędziu od informacji o gotowej treści. Materiał może zostać stworzony przy użyciu jednego systemu, następnie zmodyfikowany w innym programie, a na końcu zapisany przez platformę publikacyjną. Po kilku takich etapach zobowiązanie pierwotnego pochodzenia nie za każdym razem jest pewne. Z tego powodu przy bardziej uporządkowanych procesach warto zachowywać wersje źródłowe a także informacje dotyczące sposobu ich przygotowania. Ma to znaczenie w szczególności wówczas, gdy oznaczenie powinno być możliwe do późniejszego sprawdzenia. Trzeba również brać pod uwagę, że różnorodne metody znakowania mogą posiadać odmienne ograniczenia i nie wszystkie są wzajemnie kompatybilne. Finalny efekt zależy zatem nie tylko i wyłącznie od sposobu wykonania znacznika, lecz też od tego, co stanie się z plikiem po jego utworzeniu.

Więcej: AI Watermark Studio.